Vengo de un fondo similar. Enseñé matemáticas en los niveles +2 y de pregrado. Informaré sobre los pasos que me llevaron a convertirme en científico de datos .
Descargo de responsabilidad : no estoy aquí para venderle un curso o material al que estoy afiliado al final de esta respuesta. No habrá enlaces.
Preparación :
- ¿Debo establecer mi ministerio como una corporación sin fines de lucro? Si es así, ¿debería ser yo o mi corporación la propietaria?
- ¿Debería el gobierno federal de los Estados Unidos cerrar la brecha que permite clasificar a la NFL como una organización sin fines de lucro? ¿Por qué o por qué no?
- ¿Por qué contratar personas con experiencia sin fines de lucro?
- ¿Qué debo saber al comenzar una pequeña editorial sin fines de lucro?
- ¿Cuál es la mejor manera para que alguien aprenda español para trabajar en organizaciones sin fines de lucro o en el sector público?
- Resumen de matemáticas de pregrado (álgebra lineal, análisis real)
- Estudiar probabilidad de nivel de pregrado y estadística. Prácticamente, cualquier libro servirá.
- Tener una idea razonable sobre optimización, programación lineal, teoría de grafos y combinatoria.
Introducción :
- Lea un libro de introducción ligero en Data science, recomiendo “Data Science for Business” por tom fawcett et al.
- Estudio ‘Introducción al aprendizaje estadístico’.
- Elija al menos un idioma: R / Python / Julia
- Haz algunos buenos cursos de coursera / edx.
Siguiente :
- Pruebe algunas competiciones de kaggle y análisis de vidya.
- Pruebe los conjuntos de datos de repositorio UCI y vea si puede mejorar los puntos de referencia.
- Aprende habilidades de discusión de datos, herramientas de big data como spark.
En última instancia, comprenda el problema que pretende resolver y no le gusten demasiado algunos algoritmos / herramientas.
A estas alturas, estarás maduro en el gráfico de tu nicho 🙂 Mis mejores deseos.
