Raiser’s Edge en sí mismo no realiza análisis avanzados de donantes, pero Blackbaud sí vende otros productos y servicios que pueden usarse para esos fines. Probablemente desee ver las soluciones de análisis dirigido y WealthEngine para explorar.
Por supuesto, gran parte de lo que puede hacer con Raiser’s Edge o cualquier producto que use para administrar los datos de los donantes se basa en cuán limpios son sus datos, qué tipos de detalles recopila y su proceso de recopilación y revisión.
Por ejemplo, pedir demasiados datos por adelantado no solo puede aumentar el número de donaciones incompletas, sino también aumentar el número de donaciones con datos falsos. Los datos incorrectos reducen su capacidad de realizar análisis avanzados. Si su proceso de recopilación de datos captura el nombre, la dirección, la ciudad, el estado, el teléfono y el correo electrónico, suponiendo que todos los datos proporcionados sean correctos, entonces es relativamente fácil conectar el nombre y el correo electrónico o el nombre y la dirección a una variedad de bases de datos desde cuentas de redes sociales a registros públicos de propiedad, etc.
- ¿Cuáles son algunas ONG que realmente están trabajando?
- ¿Qué organización sin fines de lucro consideraría más interesante para servir en el consejo de administración?
- Tengo una granja sin fines de lucro. También tengo muchas tierras en mi confianza personal, ¿puedo donar mis tierras a mi organización sin fines de lucro y ahorrar en mis impuestos?
- Cuando una organización sin fines de lucro evoluciona más allá de la "Junta Directiva del Fundador", ¿puede el Fundador permanecer "a cargo" como Presidente de la Junta?
- ¿Cuánto se le debe pagar a alguien como recaudador de fondos sin fines de lucro?
Algunos usarían este tipo de análisis para mejorar el compromiso con los donantes, identificar a los donantes que potencialmente están “dando menos”, crear estrategias de donaciones específicas o establecer estrategias predictivas para dar conversiones en un vecindario en particular. Hay una gran variedad de oportunidades, pero la mayoría de esos datos no están y no deberían estar en su base de datos de donantes. Por lo tanto, incluso si Raiser’s Edge tuviera características analíticas más avanzadas, aún necesitaría combinarlo con algunos recursos externos de “big data”.
Además, cuando digo “big data”, debo aclarar que muy pocas bases de datos sin fines de lucro (si las hay) califican como big data. Incluso las bases de datos con decenas de miles de donantes y cientos de miles de transacciones no se consideran grandes datos. Piense en millones, miles de millones o más de registros, eso es un gran dato.
Su organización sin fines de lucro promedio tiene menos de 1,000 donantes y muchos tienen menos de 200 donantes. Con esos números, algunos de los análisis avanzados que una organización podría desear sería responder preguntas como estas: “cómo extender las donaciones en vecindarios particulares”, “cómo conectarse y comprometerse mejor con los donantes en rangos de donación específicos”, “cómo convertir donantes específicos en defensores de la organización ”, etc., suponiendo que el crecimiento de la recaudación de fondos es la motivación principal. Si buscar y convertir a las nuevas generaciones a la causa es más una prioridad que menos investigación sobre los datos de sus donantes, probablemente solo se desglosen las edades, tal vez también la raza y el origen étnico. Desea usar más datos del censo, datos de la ciudad, etc. para esos tipos de análisis.
Pero mucho de esto se trata de lo que usted o su organización quiere hacer con sus datos, así como cuánto dinero y tiempo tiene que dedicar a sus esfuerzos.