¿Qué herramientas y software utilizan las organizaciones sin fines de lucro para la gestión y análisis de datos?

En el lado del almacenamiento de datos, parece que la mayoría de las organizaciones sin fines de lucro usan una combinación de diferentes programas de gestión de relaciones con clientes (CRM) para administrar su huella digital. Ejemplos de software CRM que parecen bastante populares entre las organizaciones sin fines de lucro son ActionKit, NationBuilder, Salsa, BSD y Convio. Estos CRM generalmente tienen la capacidad de configurar un sitio web, enviar correos electrónicos a listas grandes y, posteriormente, realizar un seguimiento de la participación del usuario en estas diferentes aplicaciones.

La mayoría de estos CRM también proporcionan una interfaz con la que puede realizar consultas básicas en la base de datos subyacente y descargar los resultados en un archivo CSV. Por ejemplo, puede descargar un recuento del número de clics en los enlaces de su sitio web en un intervalo de fechas determinado, o puede descargar la información demográfica de un grupo de donantes que le gustaría entender mejor.

Teniendo en cuenta estos datos, la mayoría de los análisis de datos posteriores serían bastante simples, como visualizar la edad o la distribución demográfica de estos donantes, o calcular las tasas promedio de participación en las diferentes partes de su sitio web. Por esta razón, la mayoría de las organizaciones sin fines de lucro usarían principalmente herramientas simples como Microsoft Excel o Google Sheets para la mayor parte del análisis de datos en sí.

Las organizaciones sin fines de lucro son tan diversas como las preocupaciones con fines de lucro en términos de tamaño, alcance, misión y disponibilidad de recursos. Como tal, la gama de herramientas para la gestión y análisis de datos abarcará toda la gama.

Por experiencia personal con una sociedad benéfica local sin fines de lucro, CiviCRM ha demostrado ser capaz y rentable en términos de abordar los requisitos de membresía y gestión de eventos. Los análisis hasta la fecha permanecen subutilizados en nuestro caso. Sin embargo, estoy totalmente de acuerdo con el usuario de Quora en que las hojas de cálculo a menudo demuestran la tarea y son fácilmente accesibles. También recomendaría Python para tareas recurrentes, como el análisis de la capacidad de respuesta de mensajería en todos los segmentos de membresía.

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