En los últimos 12 meses, me he reunido / hablado con cerca de 150 ONG en todo el mundo y para decirles la verdad, la madurez de la ciencia de datos en la mayoría de las ONG sigue siendo muy básica. La mayoría de los recursos se destinan a ayuda, intervención, programas y no queda mucho para actividades como Monitoreo y Evaluación, Medición de Impacto, Intervención Dirigida (las áreas donde la Ciencia de Datos puede ser muy utilizada).
Hay pocos que estén definitivamente por delante del resto, por ejemplo, la Fundación Bill y Melinda Gates, Oxfam y algunos organismos internacionales / de las Naciones Unidas como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), el Foro Económico Mundial.
Dirijo la Estrategia y el impacto social en Xtage Labs, donde trabajamos con varias ONG que les ayudan con las capacidades de Data Science. Un par de proyectos que puedo citar aquí:
- ¿Cómo difiere el ambiente de trabajo entre una oficina corporativa y una sin fines de lucro?
- ¿Por qué alguien preferiría una sociedad emprendedora sin fines de lucro (donde las organizaciones sin fines de lucro tienen una fuente de ingresos ganados) en lugar de una sociedad con fines de lucro?
- Me quedé en Pune. Quiero donar 1000 rupias por mes para la educación de un niño. ¿Qué ONG u orfanato es genuino?
- ¿Alguien puede comenzar una cervecería, bodega o destilería sin fines de lucro?
- ¿Cuáles son buenos ejemplos de sitios web para organizaciones sin fines de lucro?
- Utilizando un sistema eficaz de recopilación / gestión de datos, análisis y visualización para un proyecto en Zimbabwe (con el ministerio de salud) para reducir las tasas de mortalidad infantil y materna en un 25% en los próximos 5 años.
- Cómo impactar la vida de 12 millones de niños a través de análisis habilitados por datos y tecnología: este es un proyecto para el estado de Madhya Pradesh, realizado junto con una ONG del Reino Unido.
La intervención dirigida es un área donde el análisis predictivo se vuelve realmente útil .
Tomemos un ejemplo de una ONG que está trabajando para evitar que los niños de primaria abandonen las escuelas y asuma que hay 100,000 niños en el área de intervención. Suponiendo que $ 200 es el costo de intervención de un niño, el programa necesitará $ 20 millones. Esto va mucho más allá del presupuesto de la ONG. Emplean la ciencia de datos, gastan 100.000 en ella y descubren el 10% de los niños con la propensión máxima a abandonar la escuela. La ONG se enfoca en esos 10,000 niños (costo total – 2m + 100,000 = $ 2.1m).
En pocas palabras, gastando alrededor del 10% del costo inicial, la ONG logró apuntar alrededor del 80% de los abandonos altamente probables.
Para profundizar un poco más, el proceso consiste en encontrar la correlación de diferentes factores que atribuyen a la deserción de un niño (de los datos históricos) y luego crear una ecuación compleja (modelo) para usar en los datos actuales.
Tableau es más una aplicación de visualización que se puede conectar a datos / insights / resultados de análisis.
Parte de la respuesta fue tomada de otra respuesta que escribí para una pregunta similar: ¿Qué líderes (gubernamentales, ONG, corporativos, sin fines de lucro, académicos, etc.) están utilizando datos y análisis basados en datos para comprender y abordar los problemas más grandes del mundo? ?
Espero que esto ayude.